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Novus AI — Il tuo coach per l'Intelligenza Artificiale | Studi e PMI
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Novus AI
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Servizi IT · Intelligenza Artificiale

Il tuo coach per l'Intelligenza Artificiale, un passo alla volta.

Da oltre 20 anni affianchiamo studi commercialisti e PMI. Oggi ti facciamo da coach anche nell'AI, con lo stesso metodo: gradualità, governo dei dati e le tue persone al centro. Si comincia da un AI Check-up.

Inizia dall'AI Check-up → Vedi il percorso
AI Check-up · anteprima report di esempio

Report di Data Strategy

Ecco cosa ricevi: una fotografia sintetica del tuo punto di partenza AI, con i quattro assi valutati durante il check-up.

Qualità & governance dei datimedia
Maturità IT & strumentibuona
Casi d'uso AI ad alto impattoalto
Competenze & adozione del teamda avviare
+ roadmap 6–18 mesi+ impatti attesi

Un metodo, tre mondi

  • Studi commercialisti
  • Consulenti del lavoro
  • PMI
  • Ecosistema Zucchetti
  • OrchestrAI
Perché lo facciamo

Crediamo che l'AI non debba essere un salto nel vuoto, ma un passo naturale nel percorso che stai già facendo con noi.

La maggior parte delle aziende non fallisce l'AI per mancanza di tecnologia: fallisce perché la introduce senza una strategia, senza governo dei dati e senza portare con sé le persone. Il risultato sono strumenti potenti che restano inutilizzati e diffidenza verso ciò che poteva creare valore.

Novus non nasce laboratorio di algoritmi: nasce come partner che accompagna la crescita. È la stessa fiducia costruita in oltre 20 anni sui gestionali, sui servizi IT e sulla formazione che oggi trasferiamo al mondo AI — con un metodo graduale, misurabile e sostenibile, pensato per chi non ha un reparto di data scientist.

La differenza non è la tecnologia. È come la usi — e con chi la porti dentro l'azienda.
Il metodo

Quattro principi che rendono l'AI sicura da adottare

Non promettiamo magia. Promettiamo un percorso in cui ogni passo è comprensibile, reversibile e sotto controllo. È così che la fiducia si trasferisce dai servizi che già usi all'intelligenza artificiale.

01

Gradualità

Si parte dai quick win a basso rischio sugli strumenti che già possiedi, prima dei casi d'uso avanzati. Nessun big bang.

02

Human-in-the-loop

L'AI propone, la persona decide. Automazioni con supervisione, non deleghe cieche su ciò che conta.

03

Dati al sicuro

Governance, policy d'uso e protezione dei dati sensibili sin dal primo giorno — anche con OrchestrAI.

04

Fatti, non hype

Distinguiamo sempre ciò che è verificato da ciò che è stima. Impatti dichiarati, misurati e rivisti.

Dove ci collochiamo

Tra il vendor che vende licenze e la grande consulenza che vende slide, c'è chi conosce i tuoi processi da anni e ti accompagna davvero.

Vendor AI puro

Ti dà lo strumento

Tecnologia potente, ma nessuno che la cali nei tuoi processi. Il rischio è la funzione accesa e mai usata.

● il tuo posto Novus — coach AI

Ti accompagna nel percorso

Conosciamo i tuoi dati, il tuo gestionale e le tue persone. Traduciamo l'AI in casi d'uso concreti, un passo alla volta, restando accanto a te.

Grande consulenza

Ti dà la strategia

Visione ampia, ma distante dall'operatività quotidiana di uno studio o di una PMI — e con costi fuori scala.

I servizi · un percorso, non un catalogo

Quattro servizi incrementali, dal primo passo alla ricerca avanzata

Ogni servizio ha senso da solo, ma insieme formano un percorso: si parte dal check-up e si prosegue solo quanto serve, quando serve.

Servizi Formazione Software
01il punto di partenza
AI Check-up · Data Strategy Set-up

Una diagnosi prima della cura

Un ciclo di interviste strutturate con tre interlocutori diversi — chi decide, chi gestisce la tecnologia, chi lavora sui dati ogni giorno. Ne ricaviamo una fotografia onesta e un report pratico, orientato all'azione.

  • Pain reali su gestione, visualizzazione e uso dei dati
  • Casi d'uso AI: ottimizzazione, previsione, automazione
  • Obiettivi della direzione e priorità di business
  • Maturità IT, dati e competenze del team
  • Il "punto d'incontro" tra bisogni e fattibilità
  • Roadmap 6–18 mesi con impatti attesi
02competenze
Formazione AI

Portare le persone dentro il cambiamento

Nessuno strumento produce valore se il team non sa usarlo. Percorsi formativi concreti su AI generativa, prompting, uso responsabile e casi d'uso di settore — tarati sul livello reale delle persone.

  • Fondamenti e uso quotidiano dell'AI generativa
  • Prompting efficace e verifica dei risultati
  • Uso responsabile, privacy e limiti
  • Casi d'uso per studi e per aziende
03strumenti
Adozione & Integrazione strumenti AI

Dagli strumenti accesi agli strumenti usati

Set-up, integrazione e adozione delle soluzioni AI del portfolio Novus — a partire oggi da OrchestrAI: la piattaforma per orchestrare l'AI del team con prompt ottimizzati, dati sensibili protetti e policy conformi.

  • Configurazione su misura e integrazione nei processi
  • Governance di prompt, policy e dati sensibili
  • Attivazione delle funzioni AI nei software Zucchetti
  • Adozione guidata e supporto nel tempo
04su misura
Data Science as a Service

Ricerca e sviluppo, quando serve davvero

Per esigenze avanzate e specifiche che escono dagli strumenti standard: analisi, sperimentazione e prototipi di alto livello, erogati a progetto. Capacità di data science on demand, senza doverla assumere.

  • Analisi predittive e modelli su misura
  • Prototipi e proof-of-concept mirati
  • Ottimizzazione e sperimentazione avanzata
  • Affiancamento a chi ha già un'idea da validare
Un metodo, tre mondi

Lo stesso percorso, parole e priorità diverse

Studi commercialisti, consulenti del lavoro e PMI condividono il metodo, ma non il linguaggio né i punti di valore. Ecco come cambia la proposta.

Per lo studio

Liberare tempo qualificato dalla ripetizione

Nello studio il valore non è "fare più in fretta le stesse cose": è restituire ore ai professionisti perché le dedichino alla consulenza a maggior valore. L'AI lavora su documenti, adempimenti ricorrenti e riconciliazioni, sotto il presidio del professionista e con la massima attenzione ai dati fiscali sensibili.

I 3 interlocutori del check-up
  1. Titolare / Socioobiettivi, marginalità, visione
  2. Responsabile di studiocarichi, scadenze, organizzazione
  3. Collaboratore operativoattività ripetitive e pain reali
Data management

Documenti che diventano dati

Estrazione e classificazione automatica da fatture, prima nota, contratti. Meno data-entry, più controllo.

Previsione

Scadenze e carichi sotto controllo

Anticipare picchi di lavoro e priorità, distribuire meglio le risorse dello studio.

Valore

Dal compliance alla consulenza

Tempo liberato dal ripetitivo reinvestito su servizi consulenziali a margine più alto.

Per il consulente del lavoro

Governare adempimenti e scadenze, invece di subirli

Nello studio di consulenza del lavoro il ritmo lo dettano cedolini, comunicazioni obbligatorie e un quadro normativo che cambia in continuazione. L'AI lavora sui documenti in ingresso, sui controlli di coerenza e sulla ricerca normativa, sempre sotto il presidio del professionista e con la massima attenzione ai dati dei lavoratori. Il tempo recuperato torna dove genera margine: consulenza su costo del lavoro, organizzazione e relazioni con l'azienda cliente.

I 3 interlocutori del check-up
  1. Titolare / Socioobiettivi, marginalità, visione
  2. Responsabile elaborazione paghescadenze, carichi, qualità del dato
  3. Addetto pagheattività ripetitive e pain reali
Data management

Dai documenti al cedolino

Acquisizione e classificazione automatica di presenze, giustificativi e comunicazioni. Meno reinserimenti, meno errori a valle.

Compliance

Aggiornamento normativo continuo

Ricerca assistita su circolari, CCNL e adempimenti, con fonti verificabili e risposte più rapide al cliente.

Valore

Dal cedolino alla consulenza HR

Ore liberate dagli adempimenti reinvestite su costo del lavoro, welfare e organizzazione del personale.

Per l'azienda

Decidere meglio e più in fretta, sui dati che hai già

In una PMI l'AI vale sui margini e sull'operatività: previsione della domanda, ottimizzazione di scorte e processi, riduzione degli errori, decisioni rapide sui dati del gestionale. Il punto non è aggiungere complessità, ma trasformare dati sparsi in scelte concrete.

I 3 interlocutori del check-up
  1. Direzione / Imprenditoreobiettivi, margini, crescita
  2. Responsabile IT / Operationssistemi, dati, fattibilità
  3. Referente di funzioneammin., produzione o commerciale
Automazione

Meno lavoro manuale a basso valore

Flussi amministrativi e operativi automatizzati, con errori ridotti e persone libere per attività strategiche.

Previsione

Domanda, scorte, cash

Modelli predittivi su vendite e magazzino per pianificare meglio ed evitare rotture o sovrastock.

Ottimizzazione

Decisioni sui dati gestionali

Dai numeri di Ad Hoc Revolution a cruscotti e analisi che guidano le scelte quotidiane.

Impatti attesi

Cosa cambia, in concreto

Le leve su cui l'AI incide di più per studi e PMI. I valori sono stime indicative, da confermare e misurare caso per caso nel check-up e nei casi pilota.

−ore
Tempo su attività ripetitive
Data-entry, ricerche, prime bozze documentali
+velocità
Decisioni sui dati
Dai numeri sparsi a cruscotti e risposte immediate
−errori
Qualità dei processi
Controlli automatici e meno passaggi manuali
+valore
Tempo reinvestito
Consulenza e attività a margine più alto

// Metodo: distinguiamo sempre dati verificati da stime. Ogni impatto viene definito con te, misurato nei casi pilota e rivisto in corso d'opera.

Come si acquista

Modulare, sostenibile, senza salti nel vuoto

Paghi solo la parte che ti serve. Si comincia sempre dal check-up, poi si compone il percorso.

AI Check-up punto di partenza

una tantum

La diagnosi che orienta tutto: report, roadmap e quick win. Investimento contenuto, valore immediato.

  • Report di data strategy
  • Roadmap 6–18 mesi
  • Nessun vincolo sui passi successivi

Formazione & aggiornamento

pacchetti ore

Competenze che restano: percorsi formativi tarati sul livello reale delle persone, acquistabili a pacchetti di ore.

  • Pacchetto ore

Strumenti & Data Science

a progetto

Adozione degli strumenti (OrchestrAI, AI Zucchetti) e ricerca avanzata a progetto, quando serve.

  • Set-up e integrazione strumenti
  • Supporto e adozione continua
  • Data Science as a Service a progetto
Domande frequenti

Quello che ci chiedono più spesso

Novus è un fornitore di algoritmi o un consulente AI?

Nessuno dei due nel senso stretto. Non sviluppiamo modelli e non vendiamo "AI" come scatola magica. Siamo il partner che porta l'intelligenza artificiale dentro i processi che conosce da anni, integrandola nei tuoi dati, nei tuoi strumenti Zucchetti e nel lavoro delle persone. Il coach, non il fornitore.

Da dove si comincia?

Sempre dall'AI Check-up: un'analisi di data strategy con tre interlocutori diversi, che produce un report pratico e una roadmap a 6–18 mesi. È a basso impegno e ti lascia in mano una direzione chiara, anche se decidessi di fermarti lì.

Devo avere già dati puliti o competenze interne?

No. Il check-up misura anche la maturità dei dati e delle competenze del team. La roadmap parte dal punto in cui sei, con quick win a basso rischio prima dei casi d'uso avanzati. La gradualità è parte del metodo.

I dati sensibili sono al sicuro?

La governance dei dati è integrata sin dall'inizio. Con strumenti come OrchestrAI proteggiamo le informazioni sensibili, gestiamo le policy d'uso e manteniamo la persona al centro delle decisioni. Per gli studi, l'attenzione ai dati fiscali e ai vincoli di riservatezza è massima.

Vale davvero anche per uno studio, non solo per un'azienda?

Sì. Lo stesso metodo è declinato su tre mondi: per lo studio commercialista lavoriamo su automazione documentale, adempimenti ricorrenti e tempo liberato per la consulenza; per il consulente del lavoro su elaborazione paghe, controlli di coerenza e aggiornamento normativo; per le PMI su efficienza operativa, previsione e decisioni sui dati gestionali. Cambiano linguaggio, interlocutori e priorità.

Quanto ci vuole per vedere risultati?

I primi quick win — sugli strumenti che già possiedi — sono spesso visibili nelle prime settimane di lavoro. I casi d'uso più strutturati maturano nell'arco dei 6–18 mesi previsti dalla roadmap del check-up, con impatti misurati passo per passo.

Il primo passo

Parti dall'AI Check-up.

Un'analisi onesta dei tuoi processi e dei tuoi dati, tre interlocutori, un report che puoi usare da subito. Zero teoria, zero vincoli sul dopo.

1. Interviste 2. Report & roadmap 3. Quick win
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